KI ohne Governance skaliert Chaos
Selten war der Abstand zwischen Investition und Wirkung in der IT so gross wie heute. Unternehmen geben Millionen für LLMs, Copilots, Agentensysteme und Automatisierungsplattformen aus und trotzdem bleiben die Effekte […]
Deliberation statt Endlosschleife
Wie man Entscheidungsmeetings aus der Sackgasse holt – mit Jürgen Habermas, Bowtie Analysis und entscheidungsfähiger Systemarchitektur
OpenShift AI - Sichere und skalierbare KI für Unternehmen
Künstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein Trend, sondern ein fester Bestandteil moderner Unternehmensstrategien. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Compliance, besonders in regulierten Branchen wie Banken, […]
Noesis: Wie Metaprompts Unternehmenskultur in jede Entscheidung bringen
Warum Strategie in PowerPoint brillant aussehen kann und im Daily trotzdem unsichtbar bleibt. Und wie sich das mit AI ändern lässt.
Effiziente Prozessautomatisierung im Bankensektor mit KI und Cloud-Technologien
Die Digitalisierung im Finanzsektor schreitet unaufhaltsam voran, und Banken stehen vor der Herausforderung, ihre Kernsysteme effizienter, automatisierter und KI-gestützt zu gestalten. Besonders in der Prozessautomatisierung sind moderne CRM-Systeme, Workflow-Management und Dokumentenverarbeitung entscheidend für eine reibungslose und effiziente Kundeninteraktion. In diesem Artikel zeigen wir, wie ONLU als IT-Consulting-Unternehmen Banken dabei unterstützt, ihre Systeme zu modernisieren und produktiver zu gestalten.
Das Verständnis von Agentic AI: Die Lücke zwischen enger und allgemeiner Intelligenz schliessen
Erfahren Sie, wie Agentic AI die Lücke zwischen enger und allgemeiner Intelligenz überbrückt und transformative Lösungen für Gesundheitswesen, Regierung und Katastrophenhilfe bietet. Entdecken Sie, warum diese nächste Welle der KI unsere Arbeitsweise, unser Leben und unsere Anpassung an moderne Herausforderungen neu definieren könnte.
Wie AI-Agents Bankprozesse vereinfachen können: Eine Lösung für die Herausforderungen der modernen Finanzwelt
In der heutigen Bankenwelt stehen Institute vor einer Vielzahl von Herausforderungen: steigende regulatorische Anforderungen, der Wunsch der Kunden nach schnelleren und personalisierten Services sowie der Druck, Kosten zu senken und gleichzeitig effizienter zu arbeiten. Ein potenter Lösungsansatz für diese Probleme liegt in der Integration von AI-Agents, also künstlich intelligenten Systemen, die verschiedene Aufgaben automatisieren und optimieren können.
Ready to use AI on Microsoft Azure
zure Use-Cases: Business Intelligence, AI Chatbots, Power Platform AI Builder. Plus, 14 financial services applications like risk assessment, fraud detection, and customer support.
