Im heutigen Beitrag betrachten wir, wie Banken eine kontextbasierte Kommunikationsplattform nach dem MCP-Prinzip umsetzen können. Wir fassen zentrale Anforderungen, Marktlösungen und Open-Source-Frameworks zusammen und vergleichen sie beispielhaft mit LeapXpert (Swisscom) und Agentforce (Salesforce).
1. Einleitung: Warum MCP und Agent AI für Banken entscheidend sind
Banken stehen unter dem Druck, KI-gesteuerte, kontextbasierte Kommunikationsplattformen zu etablieren, die nahtlos über Länder- und Kanalgrenzen hinweg funktionieren. Mit Model Context Protocol (MCP) und Agent AI lassen sich bestehende APIs und Integrationen in intelligente, agentenfähige Services verwandeln — für Next-Best-Action, automatische Zusammenfassungen und einwilligungsbasierte Datenverarbeitung in Echtzeit.
2. Zentrale Anforderungen an eine MCP-fähige Kommunikationsplattform
Agentenbasierte Kommunikation & Agent AI
KI-Agenten (z. B. Chatbots, virtuelle Assistenten) nutzen Kontextdaten für präzise Antworten und Aktionen.
Kontextgesteuerte Workflows
Dynamische Prozesssteuerung via DMN-Entscheidungsregeln (z. B. Kanalwahl, Angebotserstellung).
API-Orientierung & MCP
Exponierung aller Backend-Systeme über REST/GraphQL-APIs als MCP-Server.
Kanalübergreifende Zusammenarbeit
Einheitliche Nachrichten- und Agentensteuerung über Chat-Apps, E-Mail, SMS, Voice, Video.
KI-Funktionen für Banken
Next-Best-Action, automatische Zusammenfassungen, Sentiment-Analyse.
Consent-Management
Strikte Einhaltung von Einwilligungen bei jeder Kundeninteraktion.
3. Marktübersicht: Kommerzielle MCP- & Agent AI-Plattformen
| Lösung | Kernfunktionen | Banking-Fokus |
|---|---|---|
| MuleSoft MCP Support (Beta) | APIs & Integrationen als MCP-Server, standardisiertes Agent-zu-Tool-Protokoll, sichere Skalierung | Ermöglicht AI-Agenten Next-Best-Action & Echtzeit-Kontext |
| LeapXpert | Compliance-Chat in Messaging-Apps, Archivierung, Consent-Handling | Spezialisierte Chat-Compliance |
| Symphony | Sichere Multi-Channel-Kommunikation, Bot-/API-Anbindung, KI-Zusammenfassungen | Trading & Wealth Management |
| Unblu | Omnichannel (Chat, Video, Co-Browsing), Secure Messenger, KI-Co-Pilot | Banken & Versicherer |
| Qwil | Cloud-Messenger mit Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, Datei-/Bildschirm-Sharing | Banken, Wealth Management, Kanzleien |
| Infobip (CPaaS) | SMS, WhatsApp, E-Mail, Voice, Chatbot-Builder, Kampagnen-Workflows | Transaktionsbenachrichtigungen branchenübergreifend |
| Agentforce (Salesforce) | Unified CRM-Plattform, autonomes Workflow-Management | Vertriebs- und Serviceteams in Banken |
4. Open-Source-Frameworks für MCP & Agent AI
| Framework | Funktionen | Banking-Einsatz |
|---|---|---|
| Rasa | NLU, kontextgesteuerte Stories, Multi-Channel-Connectoren, On-Prem-Option | Chatbots, virtuelle Assistenten mit Agent AI-Funktion |
| CIBSeven | BPMN-Engine, DMN-Entscheidungsregeln, Banking-Konnektoren, On-Prem-Performance | Orchestrierung komplexer Workflows & Next-Best-Action |
| MuleSoft Anypoint | MCP-Connector, API-Management, Integrations-Templates | Nahtlose Exposition aller Systeme als MCP-Server für AI-Agenten |
5. Beispielarchitektur: MCP & Agent AI im Bankbetrieb
Data Hub / Data Lake
Speichert Kundenprofile, Consent-Records, Ereignis-Logs.
Bietet über REST/GraphQL-Kontextdaten (letzter Kontakt, offene Opportunities).
CIBSeven BPMN & DMN
Orchestriert „Kundeninteraktion“ und „Next-Best-Action“-Prozesse.
Service-APIs
Consent-Service: Prüft Einwilligung vor Interaktion.
CRM-Service: Schreibt After-Call-Summaries & NBX-Empfehlungen ins CRM.
NBX-Engine: Machine-Learning-basierte Aktionsvorschläge.
MuleSoft MCP-Server: Exponiert MuleSoft-APIs & Integrationen als MCP für Agent AI.
Messaging-Gateway
Zustellung via LeapXpert, Infobip, Unblu, Qwil.
Rasa Agent AI
Nutzt Rasa NLU/Stories für Erstkontakt, leitet komplexe Anfragen an Agenten weiter.
Monitoring & Audit
Vollständiges Logging aller Prozessinstanzen, Entscheidungen, API-Aufrufe in CIBSeven Cockpit.
6. Fazit: Flexibilität & Zukunftssicherheit dank MCP & Agent AI
Mit Model Context Protocol (MCP) und Agent AI schaffen Banken eine modulare, kontextgesteuerte und KI-fähige Kommunikationsplattform. Durch den Baustein-Ansatz — von MuleSoft MCP über LeapXpert bis Rasa und CIBSeven — lassen sich Next-Best-Action, Compliance und Omnichannel-Workflows optimal miteinander verknüpfen. So sind Finanzinstitute fit für die KI-native Zukunft!